過(guò)去幾年來(lái)，很多IT行業(yè)人士都在預測和宣稱(chēng)技術(shù)領(lǐng)域正在發(fā)生革命性的變化。但是，隨著(zhù)時(shí)間的推移，大多數革命性的變化已經(jīng)失去了意義。MSys科技公司的調查表明，大多數技術(shù)專(zhuān)家認為人工智能、機器人，以及即將推出的5G網(wǎng)絡(luò )等令人敬畏的技術(shù)將成為技術(shù)領(lǐng)域的最新變革者。

而隨著(zhù)人們進(jìn)入2019年，互聯(lián)網(wǎng)上也充斥著(zhù)無(wú)數的科技預言。MSys科技公司基于其專(zhuān)業(yè)知識和豐富的經(jīng)驗，對存儲、云計算、DevOps、人工智能、數字轉換等技術(shù)在2019年的發(fā)展進(jìn)行了預測。

1.軟件定義存儲(SDS)

當然，對于軟件定義存儲(SDS)來(lái)說(shuō)，2019年的發(fā)展比較樂(lè )觀(guān)。它將受到來(lái)自主存儲、對象存儲、自我管理DRaaS和NVMes標準變化的驅動(dòng)。但是，軟件定義存儲(SDS)也需要適應和發(fā)展。

(1)自主存儲以獲得發(fā)展動(dòng)力

根據用戶(hù)的需求，人們將會(huì )看到2019年自主存儲得到增長(cháng)。由智能算法驅動(dòng)的人工智能將發(fā)揮關(guān)鍵作用。因此，企業(yè)將努力確保不間斷的應用程序性能。

(2)自我管理的災難恢復即服務(wù)(DRaaS)越來(lái)越重要

自我管理的災難恢復即服務(wù)(DRaaS)可減少人為干擾，并主動(dòng)恢復關(guān)鍵業(yè)務(wù)數據。然后它復制云中的數據。這在無(wú)法預料的事件中可以緩解問(wèn)題。最終削減了成本。在2019年，將在全球范圍內與企業(yè)達成共鳴，人們將會(huì )了解災難恢復即服務(wù)(DRaaS)的重要性。

(3)對象存儲即服務(wù)(STaaS)將會(huì )回歸

對象存儲為經(jīng)濟高效的存儲提供了理想的選擇。其扁平結構創(chuàng )建了橫向擴展架構，并引入了云計算兼容性。它還為存儲中的每個(gè)對象分配唯一的元數據和ID。這加速了數據檢索和恢復過(guò)程。因此在2019年，希望企業(yè)采用對象存儲來(lái)支持他們的大數據需求。

(4)NMVes應用將會(huì )增長(cháng)

在2019年，軟件定義存儲(SDS)將加快NVMe的采用率。它消除了與傳統存儲相關(guān)的故障，以確保在采用NMVes標準的同時(shí)順利遷移數據。使用軟件定義存儲(SDS)，企業(yè)無(wú)需擔心“登錄和替換”的硬件程序。人們將看到供應商設計附加到NVMes協(xié)議的存儲平臺。對于2019年，NMVes的增長(cháng)將主要由FC-NVME和NVMe-oF主導。

2.超融合基礎設施(HCI)

在2019年，超融合基礎設施(HCI)仍然是創(chuàng )建集中管理的多層基礎設施的王牌。人們將看到更多公司利用超融合基礎設施(HCI)快速部署應用程序。這將圍繞基于策略和以數據為中心的架構實(shí)施。

3. 超融合基礎設施(HCI)將標記其足跡

HCI.2具有HCI.1的所有功能。但是，其擴展功能使后者變得更智能。與HCI.1不同，它允許與外部主機連接。這將有助于HCI.2在2019年的發(fā)展足跡。

4.虛擬化

在2019年，虛擬化的發(fā)展將圍繞軟件定義的數據中心和容器展開(kāi)。

(1)容器

容器技術(shù)是實(shí)現多云承諾的關(guān)鍵技術(shù)——成本效益、操作簡(jiǎn)單性和團隊生產(chǎn)力。根據IDC公司的調查，76%的用戶(hù)利用容器來(lái)處理關(guān)鍵任務(wù)應用程序。

?持久性存儲將是關(guān)鍵問(wèn)題

在2019年，容器的用戶(hù)將設想一個(gè)帶有閃存陣列的云就緒的存儲平臺。他們希望他們的存儲服務(wù)提供商實(shí)現同步鏡像、持續數據保護(CDP)和自動(dòng)分層。

?Kubernetes爆炸式發(fā)展迫在眉睫

根據報道，即將推出的Kubernetes版本包含一個(gè)預定義的配置模板。如果為真，它將使Kubernetes更容易部署和使用。2019年，人們也期待更多的Kubernetes和容器同步。

這將使Kubernetes的安全問(wèn)題日益突出。因此，在2019年，人們應該期待圍繞Kubernetes部署的嚴格安全協(xié)議。它可以是集群級別的多步驗證或加密。

?緩解Kubernetes部署難題

Istio是一個(gè)開(kāi)源服務(wù)網(wǎng)格。它解決了微服務(wù)的應用程序部署挑戰，如故障恢復、負載平衡、速率限制、A/B測試和金絲雀測試。在2019年，企業(yè)可能會(huì )將Istio和Kubernetes結合起來(lái)。這可以促進(jìn)平滑的容器編排，從而實(shí)現輕松的應用程序和數據遷移。

(2)軟件定義數據中心(SDDC)

越來(lái)越多的企業(yè)將開(kāi)始他們的多云和混合云之旅。他們期望將現有應用程序無(wú)縫遷移到異構云環(huán)境。因此，軟件定義數據中心(SDDC)將進(jìn)行戰略性調整以適應新的云計算需求。在2019年，企業(yè)將開(kāi)始合并DevOps和軟件定義數據中心(SDDC)。軟件定義數據中心(SDDC)對DevOps的追求將是對COBIT和ITIL實(shí)踐的改進(jìn)。坦率地說(shuō)，沒(méi)有使用DevOps，基于云計算的軟件定義數據中心(SDDC)將保持真空狀態(tài)。

5. DevOps

2019年，企業(yè)將實(shí)施程序化DevOps方法，以加速軟件產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)和部署。根據此調查，DevOps支持46x代碼部署。它還使部署前置時(shí)間飆升2556倍。2019年，人工智能/機器學(xué)習、自動(dòng)化和FaaS將協(xié)調對DevOps的更改。

(1)DevOps練習將體驗人工智能/機器學(xué)習的刺激

在2019年，人工智能/機器學(xué)習中心應用程序將經(jīng)歷一次發(fā)展高潮。數據科學(xué)團隊將利用DevOps統一整個(gè)應用程序生命周期中的復雜操作。他們還希望自動(dòng)化工作流管道——同時(shí)重建、重新測試和重新部署。

(2)DevOps將為功能即服務(wù)(FaaS)添加價(jià)值

功能即服務(wù)(FaaS)旨在實(shí)現無(wú)服務(wù)器架構。它可以實(shí)現無(wú)障礙的應用程序開(kāi)發(fā)，而不會(huì )影響企業(yè)處理單片REST服務(wù)器。對于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，這就像是一個(gè)靈丹妙藥。到目前為止，功能即服務(wù)(FaaS)還沒(méi)有達到完全成熟。雖然功能即服務(wù)(FaaS)具有固有的可擴展性，但選擇錯誤的用戶(hù)案例會(huì )增加賬單。因此，在2019年，人們將看到企業(yè)利用DevOps來(lái)深入了解生產(chǎn)用戶(hù)案例，并大幅降低成本。

(3)自動(dòng)化將成為DevOps的主流

人工實(shí)施DevOps耗時(shí)，效率低，容易出錯。因此，在2019年，持續集成 (CI)/持續交付(CD)的自動(dòng)化將成為DevOps實(shí)踐的核心。因此，基礎設施即代碼將成為主流。

6. 云計算將繼續蓬勃發(fā)展

2019年，各組織將重新設想云計算的使用。將有一類(lèi)新的“誕生于云計算”初創(chuàng )企業(yè)，它們將通過(guò)智能云運營(yíng)獲得更多價(jià)值。這將以多云、云計算互操作性和高性能計算為中心。根據RightScale公司的調查，57%的企業(yè)已經(jīng)擁有了一個(gè)卓越的云計算中心。

(1)企業(yè)公司將從“單云方法”中脫離出來(lái)。

在2018年，企業(yè)意識到采用“單云方法”會(huì )增加其競爭力。在2019年，企業(yè)的云計算領(lǐng)導團隊將充分利用混合云架構?；旌显茖⒊蔀?019年云計算的新常態(tài)。

(2)云計算互操作性將是主要關(guān)注點(diǎn)

2019年，企業(yè)將通過(guò)標準化云計算架構開(kāi)始解決互操作性問(wèn)題。API的使用也將加速。它們將是建立語(yǔ)言中立能力的關(guān)鍵，這增強了系統的可移植性。

(3)高性能計算將在云計算中占據一席之地

金融、深度學(xué)習、半導體或基因組學(xué)等行業(yè)領(lǐng)域正面臨著(zhù)競爭的沖擊。他們將設想以高性能交付高端計算密集型應用程序。為了吸引這些行業(yè)，云計算提供商將開(kāi)始在他們的平臺中傳授高性能計算功能。人們還將見(jiàn)證云端的大規模自動(dòng)化。

7.人工智能

2019年，人工智能/機器學(xué)習將從研發(fā)模型中脫穎而出，在組織中得到廣泛實(shí)施?？蛻?hù)參與、基礎設施優(yōu)化和人工智能將處于領(lǐng)先地位。

(1)人工智能促進(jìn)客戶(hù)互動(dòng)

企業(yè)將利用人工智能/機器學(xué)習來(lái)實(shí)現豐富的最終用戶(hù)體驗。根據Adobe公司的說(shuō)法，使用人工智能的企業(yè)將在2019年增加一倍以上?？萍脊竞头强萍脊径紝⑴米匀徽Z(yǔ)言處理提供個(gè)性化服務(wù)。其重點(diǎn)仍然是創(chuàng )建認知客戶(hù)角色，以產(chǎn)生有形的業(yè)務(wù)影響。

(2)用于基礎設施優(yōu)化的人工智能

2019年，人工智能嵌入式監測工具的開(kāi)發(fā)將得到推動(dòng)。這將幫助企業(yè)創(chuàng )建靈活的基礎設施，以應對不斷變化的工作負載。借助這種人工智能驅動(dòng)的機器，它們的目標是減少基礎設施延遲，加強應用程序的健壯性，提高性能，并加大輸出。

(3)Glass-Box AI將成為零售、金融和醫療保健領(lǐng)域的關(guān)鍵

這就是人工智能發(fā)揮作用的原因。Glass-Box AI將通過(guò)基礎方法、錯誤或偏見(jiàn)創(chuàng )建關(guān)鍵客戶(hù)的見(jiàn)解。通過(guò)這種方式，零售商不一定遵循每一個(gè)建議。他們可以整理出符合當前場(chǎng)景中權限的響應。最重要的是避免客戶(hù)的糟糕體驗，并在這一過(guò)程中實(shí)現公平。