智慧醫療健康：通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)海量醫療健康數據，數據治理體系構建高質(zhì)量的數據資產(chǎn)，結合業(yè)務(wù)場(chǎng)景，通過(guò)認知計算分析數據，服務(wù)于政府、健康醫療機構、制藥企業(yè)及患者，實(shí)現個(gè)性化、可以循證的智慧醫療，并攜手醫療健康行業(yè)生態(tài)合作伙伴共同應對醫療健康領(lǐng)域最緊迫的挑戰，推動(dòng)創(chuàng )新，實(shí)現價(jià)值。

　　構建醫療生態(tài)系統：加速醫療互聯(lián)網(wǎng)應用的信息化建設，豐富醫療云生態(tài)，并優(yōu)化看病流程，提高醫生診療水平。

　　遠程會(huì )診：突破時(shí)空限制，提高醫患時(shí)間靈活性，提供醫患遠程快速溝通協(xié)同的能力，快速搭建多種遠程醫療視頻場(chǎng)景。

　　醫療大數據分析：提供高度可重用，可定制的典型數據分析流，包括風(fēng)險預測分析，相似患者分析，治療有效性分析和治療路徑分析等;提供健康數據分析所需全生命周期的各類(lèi)模塊，包括數據導入，數據清洗，特征構造，分析建模，結果驗證等;提供支持特定健康數據的分析結果可視化功能。

　　醫療云存儲：實(shí)現遠程影象、遠程病理、遠程會(huì )診等業(yè)務(wù)數據存儲和交互;數據多重備份并保證就醫數據的連續性。

　　慢病管理：認知決策支持系統協(xié)助基層醫生用于慢病管理,包括風(fēng)險評估及個(gè)性化干預、患者管理和用藥推薦、智能隨訪(fǎng)和患者教育。

　　醫學(xué)影像分析：結合大數據分析，通過(guò)機器學(xué)習算法實(shí)現自動(dòng)閱片，提高診斷效率，降低漏診和誤診率。

　　疾病輔助診斷：腫瘤人工智能輔助診斷解決方案，受訓于世界頂級癌癥中心提供的腫瘤病歷庫，和海量文獻庫，結合患者實(shí)際情況，為醫生提供可循證的、個(gè)性化的治療建議。